昨天，广受科研股民关注的 2018 年 SCI 学术期刊影响因子终于发布了！

SCI 外文期刊影响因子每年六月份由汤森路透（Thomson Reuters）旗下数据库 Web of Science 中的 JCR（Journal Citation Reports）发布。（完整版名单请后台回复：2019SCI）

图片来源：JCR 官网截图

学霸菌整理了今年的影响因子，用一句话总结今年的趋势：牛刊依然牛，国产赶英超美，OA 日子不好过。

牛刊依然牛，国产赶英超美

影响因子在 10 以上的期刊目前有 200 多本，首先来看排名四强的牛刊：

《临床肿瘤杂志（CA-A Cancer Journal For Clinicians）》 以 223.679 的影响因子高居榜首，足足是排名第二名的近 3 倍；

《Nature Review Materials》排名第二，IF=74.449；

《新英格兰医学（New England Journal of Medicine）》以 70.67 的微小差距屈居第三；

排在它后面的是《柳叶刀（Lancet）》，IF=59.102。

医学四大刊方面，除了进入四强的《新英格兰医学》和《柳叶刀》：

《美国医学会杂志（The Journal of the American Medical Association, JAMA）》表现也不错，以 51.273 的影响因子排名第九。

《英国医学杂志（British Medical Journal，BMJ）》相较稍微差一点，以 27.604 的影响因子排名 38 位。

图片来源：JCR 官网

大家口中并列的 CNS 势头依然强劲，《Nature》、《Science》和《Cell》分别以 43.07、41.037 和 36.216 的影响因子排名 13、14 和 18。

今年国产牛刊势头更足了，钟爱国产 SCI 期刊的学霸们肯定很开心。

《Cell Research》继去年拿到 15.393 后，今年更进一步，IF=17.848—— 要知道《Nature Communication》也只有 11.878。

图片来源：自制

虽然跟医学四大刊还有不少差距，但咱们每年进步一大截，已经展现出了赶超英美顶级期刊的实力了。

OA 期刊日子不好过

牛刊们个个喜笑颜开，但是学霸们比较关心的 OA 期刊的行情仍然一路走低，日子不太好过。

图片来源：Plos ONE 官网截图

《Plos ONE》自从获得影响因子开始，到今年刚好十年。从最初的 4.431 到今年的 2.776，真是王二小过年，一年不如一年。毕业文章要求在 IF 值 3 以上的学霸们，恐怕不会首选《Plos ONE》了。

Nature 旗下的 OA 期刊日子也不好过，《Scientific Reports》虽然以 4.011 勉强保住了 4，但影响因子也同样一路走低，大概率会走《Plos ONE》的路子。毕业文章要求在 IF 值 4 以上的学霸们，选择在《Scientific Reports》发文章就有一定风险了，万一毕业的时候，影响因子掉到 4 以下，那真没地方哭了。

另外一本医学筒子们大爱的期刊《Medicine》，在改为 OA 模式后，影响因子在次年暴跌一大半，从 2014 年的 5.723，变为 2015 年的 2.133，今年的 IF 只有 1.87，估计短期内很难翻身了。

看来 OA 期刊的日子普遍不好过，要想推行 OA 模式，还需要更进一步的探索。

再来关注一下这几个指标

JCR 充分意识到单一影响因子带来的评价失真，所以也在不断地改进评价方式。比如会定期剔除一些自引率过高的期刊。

此外，JCR 也引入一些新参数来尽量公平公正地评价期刊。

这些指标在默认的期刊影响因子列表中都可以找到。大部分指标的意义都可以望文生义地猜到，在这里就着重介绍两个：

Eigenfactor Score 和 Article Influence Score。

这两个指标的计算公式非常复杂，具体数值则由 eigenfactor.org 网站按照年度发布。Eigenfactor Score 和 Article Influence Score 的区别在于：

前者与总被引次数有关，所以会受到期刊发表文章总数量的影响，数量增加则有利于本征值分数的提升；

而后者则用来描述该期刊中每篇文章的平均影响力，与期刊发文总数量的增减无关。

在 JCR 上发布的这两项指标，均经过归一化处理，这样可以保证不同期刊的该项指标具有可比性，同时这两项指标也在时间上具有一定稳定性。

2015 年，在 Eigenfactor Score 的基础上，JCR 又发布了其增强版 Normalized Eigenfactor。JCR 对这个新指标的解释为：

Normalized Eigenfactor is the Eigenfactor Score normalized, by rescaling the total number of journals in the JCR each year, so that the average journal has a score of 1. Journals can then be compared and influence measured by their score relative to 1.

计算方法是用期刊的 Eigenfactor Score 除以同学科其他期刊 Eigenfactor Score 的平均值，比如某期刊的 Normalized Eigenfactor 为 2，这表示该期刊的影响力两倍于同学科领域的期刊。

影响因子虽重要，切勿迷信

影响因子 IF 提出已经一甲子了，改开后引入国内也有三十多年历史。国内学者对此趋之若鹜，追捧成风。

中国科学院院士李国杰曾戏谑：SCI 成了 Stupid Chinese Idea（中国人的蠢主意）并批判科研考核仅以 SCI 来衡量学术水平这一做法。

不光国内如此，印度有影响因子综合症，美国有影响因子神话，欧洲也普遍认可影响因子评价体系用于科研绩效考核。

单一影响因子的评价方式，确实过于粗暴和草率。以 CA 为例，该杂志的高影响因子实际上是由每年两篇的统计报告扛鼎，一篇 Global cancer statistics 和一篇 Cancer statistics。如果排除这两篇报告，该杂志的引用数将缩水八成。反言之，如果该杂志每年只发这两篇报告，据估算则影响因子会轻松破千。

影响因子的存在，更多的也是为大家在追踪文献时节约时间。

通过 JCR 的指引，我们在追踪文献时只需要关注那些 IF 值高的，Eigenfactor Score 和 Article Influence Score 值高的杂志就可以了。

这才是 JCR 最重要的目的，而不是靠几分的文章来一刀切地对科研绩效进行考评。

参考文献

1. 顾欢，「标准特征因子」「标准论文影响分值」与 SNIP 在跨学科评价中的相关性分析，情报杂志，2017，36（8），120-123.

2. 曹涧秋，郭少锋，陆启生，论学术期刊的评价与利用 —— 从 JCR 指标谈起，高等教育研究学报，2015，38（1），27-32.

3. 刘雪立，全球性 SCI 现象和影响因子崇拜，中国科技期刊研究，2012，23（2），185-190.

4. 蒋筱，叶春峰，特征因子（EigenfactorTM）与期刊评估，医学信息学杂志，2009，30（9），52-55.

5. 阮伟娟，JCR 期刊引证指数系统浅析，图书馆工作与研究，2011，190，58-62.