生物统计入门培训

提供商 ：生物人

服务名称 ：技术培训

规格 ：298元/人

生物统计入门

生物人专家讲堂系列课程

说起生物统计大家一定很熟悉，都知道它很重要，我们也打心眼里想把它学好，不说成为这方面的高手吧，至少简单的数据分析不用发愁，但是看到厚厚的生物统计课本，就有点犯难了，要是有个“专家”能高屋建瓴，指导指导，让我们快速入门该有多好！
那么，现在这个专家让我们请来了，美国马里兰大学遗传学生物统计专家，马力教授亲自为我们做遗传生物统计的入门课程讲解。

【课程内容】
生物统计入门简介, 共6次课

1. Probability and distribution 概率与分布
2. Hypothesis testing and Z-test 假设检验和Z检验
3. T-test and Chi-square Test  T检验和卡方检验
4. Statistical power and sample size 统计能力和样本量
5. Analysis of Variance (ANOVA) 方差分析
6. Linear Regression 线性回归

【讲课专家】
马力，复旦大学数学系本科，明尼苏达大学遗传统计学博士，美国马里兰大学遗传统计学教授，师出名门，近二十年的专业生涯，资深的研究背景，丰富的教学经验，一定会助大家扫清学习路上的障碍，收获满满！

所有论文可以从如下链接查看：
(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=Ma+L%5BAuthor%5D+and+University+of+Maryland)
 

1. L Fang†, S Liu, M Liu, X Kang, S Lin, B Li, EE Connor, RL Baldwin, A Tenesa, L Ma, GE Liu, C Li, Functional annotation of the cattle genome through systematic discovery and characterization of chromatin states and butyrate-induced variations, BMC Biology 17 (1), 1-16
2. J Jiang†, JB Cole, E Freebern, Y Da, PM VanRaden, L Ma*, Functional annotation and Bayesian fine-mapping reveals candidate genes for important agronomic traits in Holstein bulls. Communications Biology 2 (1), 212
3. L Fang†, Y Zhou, S Liu, J Jiang, DM Bickhart, DJ Null, B Li, SG Schroeder, BD Rosen, JB Cole, CP Van Tassell, L Ma*, GE Liu* (2019) Integrating Signals from Sperm Methylome Analysis and Genome-Wide Association Study for a Better Understanding of Male Fertility in Cattle. Epigenomes, 3(2), p.10
4. DJA Santos†, JB Cole, TJ Lawlor Jr, PM VanRaden, H Tonhati, L Ma* (2019) Variance of gametic diversity and its application in selection programs. Journal of Dairy Science 102 (6), 5279-5294
5. L Fang†, J Jiang†, B Li, Y Zhou, E Freebern, PM VanRaden, JB Cole, GE Liu*, L Ma* (2019) Genetic and epigenetic architecture of paternal origin contribute to gestation length in cattle. Communications Biology 2 (1), 100
6. L Fang†, Y Zhou, S Liu, J Jiang, DM Bickhart, DJ Null, B Li, SG Schroeder, BD Rosen, JB Cole, CP VanTassell, L Ma*, GE Liu* (2019) Comparative analyses of sperm DNA

methylomes among human, mouse and cattle provide insights into epigenomic evolution and complex traits. Epigenetics 14 (3), 260-276

1. L Ma*, JB Cole, Y Da, PM VanRaden (2018) Symposium review: Genetics, genome-wide association study, and genetic improvement of dairy fertility traits. Journal of Dairy Science 102 (4), 3735-3743
2. DJ Santos†, JB Cole, DJ Null, TM Byrem, L Ma* (2018) Genetic and non-genetic profiling of milk pregnancy-associated glycoproteins in Holstein cattle. Journal of Dairy Science 101 (11), 9987-10000
3. B Shen†, J Jiang†, E Seroussi, GE Liu, L Ma* (2018) Characterization of recombination features and the genetic basis in multiple cattle breeds. BMC Genomics 19 (1), 304
4. Y Zhou#, B Shen#†, J Jiang†, A Padhi†, KE Park, A Oswalt, CG Sattler, BP Telugu, H Chen, JB Cole, GE Liu*, L Ma* (2017) Construction of PRDM9 allele-specific recombination maps in cattle using large-scale pedigree analysis and genome-wide single sperm genomics. DNA Research 25(2):183-194. #equal contribution
5. L Ma*, G Hoffman, A Keinan* (2015) X-inactivation informs variance-based testing for X-linked association of a quantitative trait. BMC Genomics, 16 (1), 241.
6. L Ma*, JR O'Connell, PM VanRaden, B Shen†, A Padhi†, C Sun, DM Bickhart, JB Cole, DJ Null, GE Liu, Y Da, GR Wiggans (2015) Cattle Sex-Specific Recombination and Genetic Control from a Large Pedigree Analysis. PLoS Genetics, 11(11): e1005387
7. E Gazave#, L Ma#, D Chang#, A Coventry, F Gao, D Muzny, E Boerwinkle, R Gibbs, CF Sing, AG Clark, A Keinan (2014) Neutral genomic regions refine models of recent rapid human population growth. PNAS, 111 (2) 757-762. #equal contribution
8. L Ma*, AG Clark, A Keinan* (2013) "Gene-based Testing of Interactions in Association Studies of Quantitative Traits. PLoS Genetics, 9 (2), e1003321.
9. L Ma, G Wiggans, SW Wang, TS Sonstegard, J Yang, BA Crooker, JB Cole, CP Van Tassell, TJ Lawlor, Y Da (2012) Effect of sample stratification on dairy GWAS results. BMC Genomics, 13:536.
10. L Ma, CM Ballantyne, JW Belmont, A Keinan, A Brautbar (2012) Interaction between SNPs in the RXRA and near ANGPTL3 gene region inhibit apolipoprotein B reduction following statin-fenofibric acid therapy in individuals with mixed

dyslipidemia. Journal of Lipid Research, 53: 2425–2428.

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   欢迎大家交流学习，本次讲课由马力教授通过线上，为大家晚间授课，课程分为6个课时，每堂课1个小时，40min讲课，20分钟提问，由专家高屋建瓴、深入浅出为大家讲述遗传生物统计的整体概貌，获得对生物统计学的一个系统完整的了解，课后还有答疑时间，机会难得，欢迎大家积极报名！

讲课时间：
 2019年11月4-9日  周一至周六：  每晚8:00-9:00      一共六次课。
（具体时间可能会有调整，根据学员报名情况而定，我们会及时通知）

【课程适合人群】
     本科生、 研究生、临床科研医生、科研工作者、企业研发人员等

【讲课费用】
      六次课程，一共只收费298元/人，前20名报名者只收198元，机会难得。

【报名方式】：
     扫描下方二维码，加微信报名和缴费，名额一满即进群学习。


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