生物信息学服务

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服务名称：生物信息学服务

蛋白互作网络分析
蛋白互作网络（protein protein interaction network，PPI network）分析有助于从系统的角度研究疾病分子机制、发现新药靶点等等。由单个蛋白通过彼此之间的相互作用构成，分析大量蛋白在生物系统中的相互作用关系，揭示生物系统中蛋白质的工作原理、疾病状态下生物信号和能量物质代谢的反应机制及对未知蛋白进行功能预测。
GO分析
    GO数据库分别从功能、参与的生物途径及细胞中的定位对基因产物进行了标准化描述，通过GO富集分析可以粗略了解差异基因富集在哪些生物学功能、途径或者细胞定位。在某一功能层次上统计蛋白或者基因的数目或组成，获得相对于本底参照显著富集的功能类别,通过该项分析可以找出在统计上显著富集的蛋白或者基因。
Pathway分析
    通过差异基因的Pathway 分析，可以找到富集差异基因的Pathway 条目，寻找不同样品的差异基因可能和哪些细胞通路的改变有关，能直观地展示出某些基因在通路图中的变化关系，便于了解某一同路中基因的可能的相互作用关系。
IPA分析
    Ingenuity Pathway Analysis (IPA®)是一款基于云计算的图形化界面生物信息学软件。IPA分析适用于基因表达、miRNA和SNP微阵列及代谢组学、蛋白质组学等数据的分析、整合和理解。能从生物学通路角度挖掘实验数据中隐藏的生物学意义，揭秘实验数据价值。
预测模型
   通过人工神经网络、随机森林、逻辑回归等机器学习算法建立具有疾病预测能力的区分标志物，用于临床早期诊断或识别。