德国 CellTool 品牌 BioRa 单细胞无损识别拉曼光谱仪分析系统
德国 CellTool 品牌 BioRa 单细胞无损识别拉曼光谱仪
分析系统
德国 CellTool 品牌 BioRam 单细胞无损识别拉曼光谱仪分析系统
BioRam 活态单细胞激光拉曼光谱无损测定鉴别系统
BioRam 活态单细胞激光拉曼光谱无损测定鉴别系统可在无任何标记情
况下对活细胞进行三维扫描测定其分子分布， 更具优越性。 BioRam 活体单细
胞显微激光拉曼光谱仪为医师， 药师和生物学家提供了利用拉曼光谱的便利
的工具， BioRam 系统中显微镜， 拉曼光谱和特殊定制软件的创新组合， 不仅
可以识别各种基团， 还可以对化合物进行高精确度分析， 且对活细胞不需要
使用生化标记物， 荧光标记物或者抗体， 对活细胞绝对安全。 |
HAPPY CELLS – HEALTHY PEOPLE
Photonic fingerprinting® for
label-free ａnd gentle cell analysis |
中国代理服务商：北京思睿维科技有限公司 马金龙 18601970048
系统亮点：
1.对于细胞活力和培养性没有限制
BioRam 拉曼光谱仪无需使用磁珠、生化标记物、荧光标记物、无污染，可在整个过程中保持细胞的活性。测试后的细胞可以传代培养以用于进一步的实验。在这种过程中，由于细
胞的活性保持不变，所以可以对癌细胞的特征进行分析，并可以对它们与各种活性物质相互作用的效果进行分析。 BioRam 的应用范围涵盖从生物研究到临床实践，可对病人的具体
治疗决策进行支持。
对细胞表面氨基酸的拉曼指纹图谱分析图
2.即使在液体环境中，也可对细胞进行精确分析
并非所有的细胞都具有清晰可辨的表面标志物。但在区分癌细胞与健康细胞、或干细胞等具有分化能力的细胞过程中， BioRam 技术可以对细胞表面基团标志物进行精确分析
图 3 对于不同血液细胞的拉曼光谱分析
3.测量技术简单易行，样品无需制备
样品不用特别制备。可以直接使用活体组织或在水溶液中对细胞进行测量。同样，细胞可以放在与拉曼光谱仪兼容的培养皿中或者微流控芯片中分析。直接“点击运行”即可获取
高质量光谱数据，所产生的光谱与数据库比较可以分析细胞类型和状态。同时，原始数据和所有显微镜和激光的设置参数也被保存，为测量的后续实验提供依据，以进行进一步的
分析。
4.允许培养组织进行非侵入性分析
该 BioRam 系统允许培养组织进行非侵入性分析。例如，在自体软骨移植的软骨细胞的生存能力和纯度以及它们的分化状态可用 BioRam 系统进行 Raman 光谱的测试
3.测量技术简单易行，样品无需制备
样品不用特别制备。可以直接使用活体组织或在水溶液中对细胞进行测量。同样，细胞可以放在与拉曼光谱仪兼容的培养皿中或者微流控芯片中分析。直接“点击运行”即可获取
高质量光谱数据，所产生的光谱与数据库比较可以分析细胞类型和状态。同时，原始数据和所有显微镜和激光的设置参数也被保存，为测量的后续实验提供依据，以进行进一步的
分析。
4.允许培养组织进行非侵入性分析
该 BioRam 系统允许培养组织进行非侵入性分析。例如，在自体软骨移植的
软骨细胞的生存能力和纯度以及它们的分化状态可用 BioRam 系统进行
Raman 光谱的测试
5.高精确度、 无需生化标记物,荧光标记物,抗体或磁珠活体细胞鉴
别、表征-活细胞绝对安全
6.利用仿生水凝胶和拉曼光谱分析的体外肿瘤-基质共培养模型
定义和可再现器官组织培养模型是可靠的分析研究和药物筛选的先决
条件。 仿生水凝胶中肿瘤-基质共培养模型，其由乳腺肿瘤细胞系
（MCF-7）和原代皮肤成纤维细胞组成，来研究肿瘤-基质相互作用所
引起肿瘤恶化。
拉曼光谱（RS）是一种高度灵敏的分子光谱技术，基于聚焦激光与细
胞中的全部生物的交互。 拉曼光谱以完全无损的方式和可以作为“光
子标记”来表征细胞和细胞状态进行洞察细胞代谢。 我们使用了拉曼
光谱来表征由于肿瘤- 基质的相互作用引起的细胞变化。
7. BioRam 保证了样品的活力
BioRam 系统克服了传统光谱系统的生物样品自身荧光的干扰生物样品微弱拉曼
信号， BioRam 系统最佳激光波长、测验过程的生理条件，保证了样品的活力。
典型应用：
1.确定细胞/细菌类型并确定细胞/细菌亚群
2.监控细胞生长状态以及细胞生长、凋亡
3.检测癌细胞并辨别其侵略性
4.在线监测干细胞增殖及分化过程
5.三维组织培养过程与组织质量分析
适用范围
细胞培养和药物筛选
识别不同的细胞群
指定相关的生物分子
探索亚群体
监测细胞状态及开发线和上线
验证实验结果
干细胞与再生医学
鉴定的干细胞群
检测和监控分化
求证分化细胞的功能
呈现组织产品的细胞组成
筛选是否受到污染
肿瘤研究与分析
非肿瘤细胞中鉴定肿瘤
鉴定肿瘤阶段实体、分期
探索肿瘤亚群(
确定相关的生物分子
患者特定药物筛选
应用案例介绍：
1）确定细胞/细菌类型并确定细胞/细菌亚群
——区分金黄色葡萄球菌与大肠杆菌
1）确定细胞/细菌类型并确定细胞/细菌亚群
——区分干细胞与成纤维细胞
2）监控细胞生长状态以及细胞生长、凋亡
——骨肉瘤细胞系（SAOS-2）和软骨肉瘤细胞株（SW-1353）凋亡过程
2）监控细胞生长状态以及细胞生长、凋亡
——非洲绿猴肾 CV-1 细胞病毒感染过程分析
2）监控细胞生长状态以及细胞生长、凋亡
——不同储藏时间血液质量变化（7-8 天导致血细胞破裂）
3）检测癌细胞并辨别其侵略性
——区分霍奇金细胞淋巴瘤与非霍奇金细胞淋巴瘤
癌症的发生发展是需要一个过程，涉及到细胞内外的结构和组成变化，早期的细胞结构变化可能不会引
起明显的临床病理症状， 但通过拉曼光谱技术可以揭示正常细胞组织和癌变细胞组织的分子水平的变化
从二者的差异光谱中找出能反映改变的特征光谱，从而为癌症的诊断提供参考依据。由于拉曼光谱技术
不会改变生物样品的状态，从而更为方便对癌症组织地进行医学诊断和识别。
3）检测癌细胞并辨别其侵略性
——工程化神经组织和胶质母细胞瘤细胞
3）检测癌细胞并辨别其侵略性
——工程三维人体呼吸道黏膜模型
3）检测癌细胞并辨别其侵略性
——找出入侵性前列腺肿瘤并确定其入侵阶段
4）在线监测干细胞增殖及分化过程
——人类间充质干细胞和骨细胞分化研究
（4）在线监测干细胞增殖及分化过程
——神经退行性疾病的研究
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