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1.LC-MS/MS简介 LC-ms/ms蛋白鉴定技术咨询：请致电17317724501

简介

胶条鉴定是目前使用最广泛的蛋白质组学研究手段，凝胶电泳（SDS-PAGE，Sodium Dodecyl Sulfate Polyacrylamide Gel Electrophoresis）分离蛋白质混合物，收集目的胶条，经胶内酶解后用于质谱分析以获得蛋白质信息。

鹿明生物采用LCMSMS技术进行蛋白胶点、胶条鉴定，并对胶内酶解法进行系列优化，通过与数据库的检索，推断得到与之可能性高的匹配蛋白。

2.LC-MS/MS技术特点 蛋白鉴定：请致电 17317724501

技术优势：

①成本低；

②实验步骤简单高效；

③质谱分析所需时间短；

产品特点：

①服务周期短，15个工作日可交付结果；

②完善的售后服务，可免费提供一定数量的原始数据谱图；

③除原始数据外，可提供不同需求的数据格式转换。

3.LC-MS/MS实验流程 LC-MS/MS技术咨询：请致电17317724501

4.LC-MS/MS样本要求 LC-MS/MS技术咨询：请致电17317724501

送样要求：蛋白干粉，胶条封存于ep管内，4℃（冰袋）运输；溶液样本干冰运送

5.LC-MS/MS仪器设备 蛋白鉴定：请致电17317724501

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Nature Plants | 济南大学、中科院植物所、清华大学合作解析潮间带大型绿藻光系统I-捕光天线I复合物结构

2019年3月8日，济南大学、中科院植物所与清华大学合作在Nature Plants发表了题为 Structure of a green algal photosystem I in complex with a large number of light-harvesting complex I subunits 的研究长文，报道了一种潮间带大型绿藻（假根羽藻，Bryopsis Corticulans）PSI-LHCI 超分子复合物的3.49Å 分辨率的冷冻电镜结构，这是继高等植物之后，在 PSI 结构与功能研究领域取得的又一重大突破。

这一研究工作填补了到目前为止未被报道的绿藻 PSI-LHCI 较高分辨率结构的空白，进一步完善了对光合生物进化过程中 PSI 结构变化趋势的理解；从进化与光环境适应的角度揭示了捕光天线复合物的捕光设计机理；为揭示绿藻光合膜蛋白 PSI-LHCI 高效吸能与传能的机理奠定了坚实的结构基础；为人工模拟光合作用机理，为指导设计作物与提高植物的光能利用效率提供了新的理论依据和新思路。

济南大学秦晓春教授、清华大学生命科学学院五年级博士生皮雄为该论文的共同第一作者，中国科学院植物研究所匡廷云院士、清华大学隋森芳院士为该论文的共同通讯作者。本项目得到了中国科技部重点研发计划、清华大学膜生物学国家重点实验室开放项目、北京市结构生物学高精尖创新中心（清华），国家自然科学基金委优青项目、济南大学高层次人才计划、山东省青年泰山学者计划的支持。国家蛋白质科学中心（北京）清华大学冷冻电镜平台和清华大学高性能计算平台分别为该研究的数据收集和数据处理提供了支持。质谱测序由上海鹿明生物科技有限公司协助完成。

7.小鹿智囊 蛋白鉴定：请致电17317724501

1、如何来判定哪些蛋白是和自己研究相关的蛋白，挑选什么样的蛋白来进行后期的验证实验？
需要研究人员根据自己研究的相关生物学背景，再结合生物信息学分析的结果，以及查看相关的文献资料来确认哪些蛋白可以用于后续深入的研究。
后期的蛋白验证实验，一般情况下是根据客户的需要，结合课题本身，在所筛选到的差异的蛋白中，找到自己关注的蛋白。并且在挑选的时候尽量挑蛋白可信度高的、差异变化较明显的蛋白。

2、做蛋白鉴定时，检索时为什么同一个编号对应了很多蛋白质？

因为一个蛋白家族中常常含有多个同源性很高的蛋白质，这些蛋白质被酶切之后，很可能会产生很多相同的肽段，软件在进行定性分析时，就会将这些肽段均归于得分高的那种蛋白质，其他同源蛋白不计分，并且这些同源蛋白都采用同一编号。

3、蛋白质谱鉴定不成功一般有哪些因素?

质谱鉴定不成功主要可以分为两类，一类是质谱效果不好，一类是没有可参考的蛋白数据库，质谱效果不好的原因又可以细分为蛋白点太淡以至于蛋白含量过低（常见银染的点）、蛋白酶解及质谱操作失误等，要避免这些因素需要尽量取颜色深一些的蛋白点，并且取的蛋白点面积需要适当大一些，对于某些很小但很清晰的蛋白点，取点的时候可适当选择孔径大一些的枪头，把边上空白处适当取到一些也不要紧，避免取点混入其他的蛋白点。其次，由于没有合适的数据库导致的鉴定效果较差，可以通过更换范围更大的数据库、近缘物种数据库、采用相关研究物种的蛋白、EST数据库等构建本地数据库的方式进行解决。