生物统计与统计分析

1、科研设计服务

1.1 实验设计

良好的设计是顺利进行科学研究和数据统计分析的先决条件，也是获得预期结果的重要保证，包括专业设计和统计设计。统计设计是从统计学的角度考虑设计的科学性和逻辑性，使研究结果具有重现性，更可靠、更科学。

统计设计是对资料搜集、整理和分析过程总的设想和安排，包括按照对照、随机和重复的原则，确定设计类型、样本含量的估计、选定统计分析指标和分析方法。

1.2 调查设计

包括调查研究资料的收集、整理和分析过程的统计设想和合理安排，将调查研究目的转化为拟分析的指标，再将分析指标转化为调查项目，并制定调查表进行资料的搜集、整理和分析。

调查计划：确定调查目的和指标，确定调查对象和观察单位，确定调查方法、抽样方法和资料搜集方式，拟定调查项目和调查表，估计样本含量，制定调查的组织计划。

整理计划：问卷接收、核查、数据编码、录入、拟定整理表和归纳汇总。

分析计划：资料分析的统计方法。

2、统计分析服务

使用SAS、SPSS、STAT、R等专业统计分析软件，进行专业化统计分析。

2.1 简单统计分析

t检验：单样本t检验、配对样本t检验、两独立样本t检验，分析其差异性；

方差分析：各种设计类型的单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析等，比较多个样本均数的差异性；

列联表卡方检验：多个样本率的比较、样本构成比的比较、及关联性检验，包括配对卡方检验及高维列联表的分析；

非参数秩和检验：对于有序分类指标及各种未知分布的数据，应用秩和检验，分析两样本及多样本的差异性；

相关和回归分析：分析两个计量或等级资料见的相关性及数量关系。

2.2 多元统计分析

多元回归、Logistic回归、Cox回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、信度分析等多元统计分析方法，充分挖掘数据，得出相应的结论。

2.3 其他分析

生存分析、Meta分析、时间序列分析，及神经网络、决策树等各种探索性数据挖掘技术。

3、论文（统计学）审阅与修改服务

1、研究生论文：对研究生论文中使用的统计学方法、统计学模型、统计图表等进行审阅和修改，使之符合统计学规范；

2、拟投稿的论文：对拟投稿的科研论文（特别是英文论文）中所使用的统计学方法、统计学模型、统计图表等进行审阅和修改，使之符合国际规范和统计学规范；

3、修回的论文：对修回论文中所涉及的统计学方法、统计学模型、统计图表等意见进行修改，使之符合统计学规范。

4、免费培训服务

我们免费为科研机构提供专业化的研究设计、统计学分析、数据管理、软件使用、统计图表、论文统计学规范等方面的培训课程，需提前预约。