生物医学数据可视化工具 / SCI论文可视化图表服务

提供商 ：上海惠研生物科技有限公司

服务名称 ：生物医学数据可视化服务

规格 ：欢迎致电询价。

过去，生物医学数据进行数据探索方面的可视化工具非常欠缺，很多仅仅停留在对分析结果进行展示的阶段。作为惠研云赋能科研工作者的新一代创新研发工具之一：BioGeniusVis惠视可视化工具箱全新上线，以全新的方法和应用场景为生物医学数据分析带来全新视角，化繁为简，释放数据无限潜能，将代表生物医学数据的可视化未来！



 

什么是数据可视化？

数据可视化是以图示或图形格式表示的数据，让决策者可以看到以直观方式呈现的分析，以便他们可以掌握困难的概念或识别新的模式。借助交互式可视化，您可以使用技术深入挖掘图表和图形以获取更多详细信息，以交互方式更改您所看到的数据以及其处理方法，从而将概念向前推进一步。

 

为什么数据可视化很重要？

鉴于人脑处理信息的方式，使用图表或图形来可视化大量复杂数据要比研读电子表格或报告来得容易。数据可视化是一种以通用方式快速、轻松地传达概念的方法：您可以通过稍作调整来在不同的情景下进行试验。如今，数据可视化已成为快速发展的、融合了科学和艺术的技术，必将在未来几年内改变数据科学的格局。



数据可视化还可以帮助您：

-确定需要注意或需要改进的地方。
-明确哪些因素会影响结果。
-帮助了解将哪些因素放置在何处。
-科学预测结果。


生物医学数据可视化的未来

研究成果的成功撰写，不仅依赖于语言文字的准确描述，严谨专业的图表展示、直观明了的视觉效果，也会给读者留下深刻印象。不少杂志评审专家都认为图表是期刊评审过程中仅次于摘要的关键一环。科学论文在发表之前，必须按照对应期刊的要求制作图表，不同期刊对文章中图表都有各自的规定，包括形式、布局、分辨率等等。在过去很长一段时间，生物医学数据进行数据探索方面的可视化工具非常欠缺，很多仅停留在对分析结果进行展示的阶段。而不远的未来，可视化工具将部署在云端，为科研工作者提供一站式的服务，具有高度的互动性、易用性和可用性。


BioGeniusVis惠视数据可视化工具全新登场
创新不止 未来已来

可能不少论文作者对自己的科研领域驾轻就熟，但不一定对各式图表的制作都能信手拈来，很多时候制作专业细致的图表非常费时费力。为了提高科学论文投稿效率，保证图表质量，BioGenius惠研生物科研团队创新研发了“BioGeniusVis惠视可视化数据工具箱”，旨在探索新的方法和新的软件工具，为研究者解析生物医学数据提供新的洞察力。

BioGeniusVis惠视涵盖生物医学等科研领域，不单单是结果的呈现，还在于更深层次的探索数据，赋予数据洞察能力，这是传统web工具和一些桌面软件所欠缺的。


化繁为简 释放数据无限潜能
BioGeniusVis惠视再次降低了科研人员进行数据可视化的技术门槛，是惠研云赋能科研工作者的重要创新研究成果之一！



BioGeniusVis惠视数据可视化Ai工具箱

• BioGeniusVis惠视数据可视化工具将改变传统的分析师处理数据的繁琐复杂方式。

• BioGeniusVis惠视数据可视化工具将促进医学生物数据的创造性探索。

• BioGeniusVis惠视数据可视化工具将帮助您对问题做出更快的反应，并能够以不同的方式、更富想象力的查看数据，从而挖掘出更多的数据洞察。

01 确定哪种图表最合适

BioGeniusVis 惠视-数据可视化工具箱：
用户面临的最大挑战之一是确定应使用哪种图表能最好地表示信息。而BioGeniusVis 惠视-数据可视化工具箱使用智能自动图表绘制功能，根据所选数据创建最佳图表，备选的可视化方案覆盖数据科学领域几乎所有需求的呈现样式。

BioGeniusVis 惠视-数据可视化工具箱自动化图表功能在您首次探索新数据集时尤为有用，因为它们可以对大量数据进行快速预览。即使是对经验丰富的统计人员来说，这种数据探索功能在其寻求加快分析生命周期过程时也很有帮助，因为它实现了无需重复抽样即可确定适合每个模型的数据。




02 全栈自动化可视化方案

BioGeniusVis 惠视-数据可视化工具箱：
BioGeniusVis 惠视-无代码化交互动态图库（serverless interactive figures ）是以图示或图形格式表示的数据。让决策者可以看到以直观方式呈现的分析，以便他们可以掌握困难的概念或识别新的模式。借助交互式可视化，您可以使用技术深入挖掘图表和图形以获取更多详细信息，以交互方式更改您所看到的数据以及其处理方法，从而将概念向前推进一步。





03 论文数据可视化

BioGeniusVis 惠视-数据可视化工具箱：
高质量研究论文的数据可视化对论文编委的认可研究本身,对论文的接收至关重要，同时对清晰有条理的展示成果也非常需要。 “BioGeniusVis 惠视”数据可视化工具箱通过AI技术研究了大量的权威杂志的出版要求和科学数据可视化的方法，总结归纳出不同的可视化工具集，方便科研工作者按需选用和组合出高质量论文所要求的复杂的数据图结果。




04 创新不止，更多可能！

BioGeniusVis 惠视-数据可视化工具箱：
-支持来自多元数据的融合，并对其进行可视化；
-支持在线上传，云盘调取，不同权威数据库分析查询结果，以及在线分析结果的可视化实现。
-无论是单细胞数百万条数据的2D还是3D的展示，都轻松搞定！
-如果您需要调整数据表，可以快速重新生成新图，并不断调整至您满意的程度，同时您还可以把成果与团队和朋友分享。


●BioGeniusVis数据可视化工具箱●


-支持多源数据整合
-从单细胞到2D/3D可视化
-只需编辑数据，快速重新生成图
与团队分享数据成果与喜悦



可视化案例
Example plots
01  BioGeniusVis/Circos

这张海报展示了如何使用 Circos 来显示序列相似性和保守性。内部带状轨迹用于显示同线性，外部轨迹用于量化人类基因组与其他 7 个物种之间的序列保守程度。也演示了传统染色体调色板的使用，其中为每个人类染色体以及 chrUn（未锚定序列）分配了一种特征颜色。还显示了 2D 轨迹类型（文本、堆叠直方图、突出显示、热图）可用于向数据添加纹理或显示摘要统计信息的方式。





可视化案例
Example plots
02 BioGeniusVis/heatmap

热图可以展示2维数据之间的关系，以颜色表示其中关系的强度或者类型。例如，图中展示了基因与组别/样本中在参与疾病致病性关系的强度关系，以热图加以展示就把科学家关心的整体趋势展示出来；另外在辅助一些颜色条注释了列数据的属性，表示更细致的数据分类，以及和行数据的关系。

下图，展示的单细胞数据分析方法的统计量F1-scores的分布，采用热图辅助柱状图分布来展示。





可视化案例
Example plots
03 BioGeniusVis/boxplot

灯箱图，最常见的展示分组数据全局分布的统计图形式。在案例中，展示研究对象SNP基因型（X轴）对基因表达量的影响（ Y轴），这类分析通常出现在eQTL/pQTL的分析中。该分析应用程序也在BioGeniusOmcis解决方案中可以找到。




可视化案例
Example plots
04 BioGeniusVis/Venn

维恩图，常用来比较组别共有和特有的特征。通常对于多组别同时比较异同，可以采用 交集柱状图组合散点图的样式一次展示多组之间的关系。另外，如果按照常规多组比较用椭圆面积来展示也可行的，只是组数会受到限制。





可视化案例
Example plots
05 BioGeniusVis/Network

网络图，展示更为复杂的实体之间的关系。在疾病，药物，基因，蛋白等研究对象之间，通常以网络图的形式加以展示。如图，人类疾病网络是人类疾病和疾病的网络，涉及其遗传起源或其他特征。更具体地说，它是人类疾病关联图谱，主要指疾病基因。例如，在人类疾病网络中，如果两种疾病共享至少一个相关基因，则它们是相关联的。典型的人类疾病网络通常来源于由疾病和基因信息组成的二分网络。此外，一些人类疾病网络使用症状和蛋白质等其他特征来关联疾病。





可视化案例
Example plots
06 BioGeniusVis/tSNE

降维散点图，用于单细胞基因组学的降维的技术。目前，tSNE 和 UMAP 已经成为单细胞生物学的降维数据的黄金标准。单细胞基因组学是一个高维数据，大约有 20 000 个维度对应于蛋白质编码基因。通常并非所有基因对细胞功能都同等重要，即可以从分析中消除冗余基因，以简化数据复杂性并克服维度之咒。排除冗余基因并将数据投影到潜在空间中，数据的隐藏限制变得透明是降维的目标。另外，MDS 尝试保留全局严格性，而 LLE 保留数据、图像源的局部结构。





可视化案例
Example plots
07 BioGeniusVis/Maftools

突变瀑布图，假设你已经全面获得了肿瘤外显子测序数据分析结果，得到了你所有配对样本的somatic mutation信息，而且准备好了标准的maf格式文件，那么就可以进行更高级的突变瀑布图的可视化。
 

 


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同时，你无需花费时间试图将数据转换成可解读的格式或等待生物信息学家的解读，您可以通过惠研云平台访问和获取截至目前为止科学界生成的全部组学数据。所有的数据会以统一的方式进行处理和上传，让你能够完全专注于科学和数据解读。



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