说在前面

关于生存分析的相关概念，请参见：点击这里

Kaplan-Meier 是用于估计生存的函数，允许有一个分组变量进行生存率的组间比较，还容许一个分层变量。若不考虑其他混杂因素下，他是生存分析的常用方法。

实例操作

要研究某种新药治疗相对于常规药物治疗对生存率有无改善，收集以下数据：

months：生存时间（单位月），为连续变量。

group：1=治疗组，2=对照组

status：0=出现结局，1=失访，2=实验结束时仍存活

操作步骤

菜单选择：

主对话框：按图设置

点击状态框下方的「定义事件」按钮，如下图：填入代表事件发生的「0」

回答主对话框，点击「选项」按钮，设置如下：

回到主对话框，点击「比较因子」按钮，设置如下：

回到主对话框，点击「确定」输出结果。

四、结果输出

这是个案处理摘要。

这是生存表的均值及中位数及四分位数

这就是两组的生存函数，可以看出治疗组和对照组有较大区别，但仍需检验。

这就是假设检验的结果，有三种统计量，结果基本一致，p<0.05，认为新药能提高生存率。

 

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师兄微信号：shixiongcoming